Die schwierigste Aufgabe von maschinellem Lernen in Bildverarbeitungssystemen besteht darin, Bilder f

Das Verfahren setzt auf virtuelle Fehler - Dellen, Kratzer, Flecken etc. 

Diese Verfahren kann makellose Geometrien in Form von CAD-Daten mit beliebigen virtuellen Fehlern verschmelzen. Aus diesen ...

21.11.2019

Verfahren zur Erkennung von fehlerhaften Pillen mit künstlicher Intelligenz

Die schwierigste Aufgabe von maschinellem Lernen in Bildverarbeitungssystemen besteht darin, Bilder f

Das Verfahren setzt auf virtuelle Fehler - Dellen, Kratzer, Flecken etc.

Diese Verfahren kann makellose Geometrien in Form von CAD-Daten mit beliebigen virtuellen Fehlern verschmelzen. Aus diesen dann fehlerhaften Geometrien werden automatisch Bilder (siehe Beispiel) von diversen Ansichten und Fehlerauspr

Gardner AG hat Pillen als ersten Testkandidaten ausgewehler zu erstellen, lohnt sich!







Firma: Gardner AG

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Ansprechpartner: Ingrid Gardner
Stadt: Unterensingen
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