Leitfaden des PI-Institute zur Optimierung der Kennzahlen in der Produktion
(Wecker (L)/Hürth, 11.04.2011) Das Production Intelligence-Institute hat eine Praxishilfe zur Optimierung der Kennzahlen (KPI) in der Fertigung herausgegeben. Er richtet sich an Produktions-, Qualitäts- und Prozessverantwortliche in den Unternehmen. Der umfassende und kostenlose Leitfaden betrachtet die relevanten Einfluss- und Wirkungsfaktoren der Kennzahlensysteme und zeigt mit hohem Praxisbezug die zukünftigen Wege auf. Ein wesentlicher Inhalt der Praxishilfe besteht in einem umfangreichen Selfcheck, um durch eine Statusanalyse der Kennzahlenbedingungen für eine gezielte Leistungsverbesserung den unternehmensindividuellen Handlungsbedarf zu ermitteln. Dieser Selfcheck mit seinen 20 Fragen zu allen relevanten Aspekten bietet einen vergleichsweise einfachen und pragmatischen Ansatz, um die möglichen Problembereiche zu identifizieren.
Hintergrund des Leitfadens sind die Erkenntnisse aus Praxisstudien, nach denen aktuell ein Großteil der Fertigungsunternehmen in seiner Produktion keine adäquaten oder aktuellen Kennzahlensysteme zur Qualitäts- und Leistungssteuerung verwendet. Auch deren Einsatz in Kontinuierlichen Verbesserungsprozessen (KVP) ist nach den Erfahrungen des PI-Institute unzureichend. „Kennzahlen sind im Produktionsmanagement kein Fremdwort, allerdings fehlt es oft noch an der notwendigen Systematik und Durchgängigkeit“, erläutert Jeannette Ewen, Geschäftsführerin des PI-Institute. „KPI als Steuerungsinstrument haben vor allem darin ihren Sinn, mögliche Produktivitäts- und Qualitätsdefizite zu ermitteln und daraus abgeleitet wirksame Optimierungsmaßnahmen zu initiieren.“ Sie vertritt die Auffassung, dass in den Produktionsprozessen die gleiche analytische Qualität erreicht werden müsse, wie sie in den Business-Prozessen bereits bestehe. Dies sei aber nur mit Lösungen zu erreichen, die einen ganzheitlichen und prozessorientierten Production Intelligence-Ansatz (PI) verfolgen.
Bestellt werden kann der Leitfaden „Kennzahlensysteme in der Produktion: Analysen, Probleme, Lösungen“ beim PI-Institute per Mail über praxishilfen@pi-i.org.
